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摘要: 人工智能持续发展的同时其技术所诱发的数据伦理和算法伦理风险成为当下热议的话题：数据伦理风险问题主要包括个人隐私安全、信息安全、数据权利边界模糊和智能鸿沟等问题在内；算法伦理风险问题主要包括算法偏见、算法歧视以及算法推荐隐含的负面诱导和信息茧房风险。这些伦理风险亟待成熟的约束机制进行解决，主要可以从以数据权利的界定为核心的法律法规的出台；主体责任、行业自律以及公民网络素养相结合的伦理机制的构建以及算法程序的技术创新三个维度进行探讨。
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