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摘要: 以数据分析需求的视角描述了新媒体数据采集目标的设定及采集方式；在介绍以促进质量与效率为目的的新媒体数据预处理之后，以实例化方式着力阐述了矩阵分析法、相关性分析法及回归分析法为代表的统计分析和 BP 神经网络为代表的算法模型等经典分析方法的概念、原理及实现方法；讲述针对海量数据的大数据分析功能及基于 Hadoop 的 KNN 分类算法的应用设计，为新媒体运营企业从容应对新媒体数据分析提供了理论依据和技术支撑。
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[1] 段峰峰 . 新媒体数据分析与应用 [M]. 北京：人民邮电出版社，2020：100. [2] 高晨峰 . 深度神经网络视频新媒体短视频个性化推荐系统研究 [J]. 卫星电视，2019（5）：16-20. [3] 段汝林 . 数字化新媒体下数据分析技术的应用研究 [J]. 教育现代化，2016（36）：215-216. [4] 余明辉，张良均 .Hadoop 大数据开发基础 [M]. 北京：人民邮电出版社，2018：1. [5] 刘春阳，张学龙，刘丽军等 .Hadoop 大数据开发 [M]. 北京：中国水利水电出版社，2018：12. -
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