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热度分析技术在舆情吹哨系统中的应用

郑创伟 谢志成 陈少彬 邢谷涛 陈义飞

郑创伟, 谢志成, 陈少彬, 邢谷涛, 陈义飞. 热度分析技术在舆情吹哨系统中的应用[J]. 中国传媒科技, 2023, (5): 134-138. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.05.031
引用本文: 郑创伟, 谢志成, 陈少彬, 邢谷涛, 陈义飞. 热度分析技术在舆情吹哨系统中的应用[J]. 中国传媒科技, 2023, (5): 134-138. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.05.031

热度分析技术在舆情吹哨系统中的应用

doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.05.031
详细信息
    作者简介:

    郑创伟(1978-),男,广东汕头,高级工程 师,研究方向为大数据、人工智能;谢志成(1980-),男, 广东汕头,中级职称,研究方向为大数据、云计算;陈少彬 (1973-),男,广东揭阳,中级职称,研究方向为大数据; 邢谷涛(1984-),男,海南文昌,研究方向为云计算;陈义 飞(1981-),男,广东湛江,中级职称,研究方向为大数据。

  • 中图分类号: P413

  • 摘要: 【目的】为提高报业集团舆情相关工作的准确度和效率,文章研究热度分析技术在吹哨系统中的实际应用效果。 【方法】提出热度及关联度计算,通过热度话题计算、关键词的关联相关度分析及关联热度计算,最后完成事件热 度预测。【结果】通过热度分析技术实际应用,满足日常工作中的热点话题捕捉和及时跟踪,对舆情管理具有重要 实施。【结论】通过本研究证明了吹哨系统中所使用的热度计算和关联热度计算等方法,极大地提高了吹哨系统的 精确性,使用户可以从海量新闻信息中高效、智能地获得受关注、感兴趣、有价值的目标新闻信息,从而更加有力 地支撑舆情监测、新闻追踪、新闻生产等业务工作。

     

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