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摘要: 【目的】探讨人工智能大语言模型在出版业的应用现状和未来发展趋势。【方法】通过搜集整理现有数据和资料，归纳分析大语言模型在出版业的具体应用案例，分析应用中隐藏的问题，并提出针对性解决策略。【结果】研究发现，大语言模型在出版业的应用，既为出版业发展带来了重大机遇，也可能导致“技术异化”的诸多问题。【结论】大语言模型在出版业的应用，从通用型转向专用化、场景化，从高门槛转向简易化、轻量化，从数据分散转向数据协同，将成为趋势，出版业需要以更加开放包容的心态积极拥抱新技术。
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[1] Dean Roper.Gauging Generative AI’s Impact in Newsrooms[EB/OL].http：//wan-ifra.org/insight/gauging-generative-ais-impact-in-newsrooms.2025-08-03/2025-08-03. [2] 3 年内 90% 网络内容或由 AI 编制，科技大公司如何阻止虚假信息？ [EB/OL].http：//m.thepaper.cn/newsDetail_forward_23374311.2025-08-03/2025-08-03. [3] 赵秋玥 . 迄今最复杂人工智能语音模型创建 [EB/OL]. http：//www.news.cn/tech/20230626/9e1a7807acc54f2c868a71b776d986b3/c.html.2025-08-03/2025-08-03. [4] Artificial Intelligence：Threat，Opportunity，and Shimmr[EB/OL].http：//publishingperspectives.com/2023/07/ai-building-shimmr-on-the-threatopportunity-continuum.2025-08-03/2025-08-03. [5] 张新新，齐江蕾 . 智能出版述评：概念、逻辑与形态 [J].出版广角，2021（13）：21-25. [6] 武菲菲 . 人工智能技术与出版行业的融合应用 [J]. 出版广角，2018（01）：26-28. [7] [ 美 ] 保罗·莱文森 . 软利器：信息革命的自然历史与未来 [M]. 何道宽，译 . 上海：复旦大学出版社，2011：91. [8] 秦艳华，闫玲玲，李一凡 . 媒介可供性视角下大语言模型ChatGPT 应用于出版业的对策研究 [J]. 出版与印刷，2023（03）：20-30. [9] 何士清，徐勋 . 科技异化及其法律治理：基于以人为本的视角 . 北京：中国社会科学出版社，2010：45. [10] 段佳宇，郑汝可，李倩 . 人机协作背景下 AI 对新闻业人才培养带来的改变与挑战 [J]. 中国传媒科技，2023（08）：14-19. [11] 谢泽杭，李武 . 从赋能到融合：生成式 AI 出版的价值、困境与发展图景 [J]. 编辑学刊，2023（6）：13-19. -
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