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技术进步与焦虑:生成式 AI 如何重塑传媒与教育

曹娟 齐笑甜

曹娟 齐笑甜. 技术进步与焦虑:生成式 AI 如何重塑传媒与教育[J]. 中国传媒科技, 2024, (12): 12-18. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.12.002
引用本文: 曹娟 齐笑甜. 技术进步与焦虑:生成式 AI 如何重塑传媒与教育[J]. 中国传媒科技, 2024, (12): 12-18. doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.12.002

技术进步与焦虑:生成式 AI 如何重塑传媒与教育

doi: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.12.002
详细信息
    作者简介:

    曹娟 齐笑甜:曹娟(1990—),女,广东阳山,中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室副研究员,研究方向为智能媒体技术与应用;齐笑甜(2000—),女,河北保定,中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室互联网信息专业硕士研究生,研究方向为智能媒体技术与应用。

  • 摘要: 【目的】技术革命历来伴随着社会变革与焦虑。本文旨在探讨生成式人工智能(AI)如何重塑传媒行业与教育领域,特别是其在应对技术焦虑方面的作用。【方法】通过文献研究、案例分析与归纳总结,本文梳理了生成式人工智能的基本原理与发展历程,分析了 AI 技术引发的主要焦虑类型及其成因,探讨了技术进步对传媒行业与教育领域的影响及其转变路径。【结果】生成式人工智能在提高传媒行业效率和生产力方面表现突出,同时在教育领域展现了显著的辅助教学潜力。然而,广泛应用此技术也带来了人的主体性焦虑、就业焦虑、版权焦虑和教育焦虑等一系列问题。【结论】生成式人工智能在传媒和教育领域具有广阔的应用前景,但要充分发挥其潜力,需要有效应对技术焦虑,通过技术赋能和教育改革促进技术的积极融合。尽管技术进步带来了焦虑,但其也是推动变革与创新的重要动力,应以积极态度迎接新技术,以助力传媒与教育领域的持续进步。

     

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